- Engineered a 2D cephalometry AI pipeline using YOLOv8, HRNet, and nnU-Net for landmark detection and anatomical segmentation.
- Improved robustness across dental X-ray scanners with targeted data augmentation and domain-shift handling.
- Designed geometric measurement algorithms and a human-in-the-loop fallback for out-of-distribution images.
AI Engineering · Machine Learning · Data
Nissorn Koraviyothin
4th year student, Computer Engineering
Fourth-year Computer Engineering student focused on practical AI systems, deep learning, natural language processing, and computer vision.
- nissorn.ko@gmail.com
- GitHub
- github.com/Nissorn
- Education
- B.Eng. Computer Engineering, 2027
- Languages
- Thai · English
Experience
Applied AI, from model to product.
Education
Kasetsart University
Bachelor of Engineering in Computer Engineering
Sriracha Campus · Expected 2027
Technical Skills
Languages
Python · C/C++ · SQL
AI & Machine Learning
PyTorch · OpenCV · YOLOv8 · Scikit-learn · Transformers
Data & Tools
Pandas · NumPy · Git/GitHub · Linux · Jupyter Notebook
Selected Work
Projects
Astro 6 · React 19 · Konva
2D Cephalogram AI analysis for orthodontist
พัฒนาPoCสำหรับวิเคราห์Leteral Cephalograms ทางทันตกรรม ตั้งแต่การให้แพทย์annotationบนCVAT, แบ่งชุดข้อมูลผู้ป่วย, Landmark Detection ด้วย YOLO + HRNet, Segmentation ด้วยnnU-Net, การวัดค่าทางคลินิก, และdashboardสำหรับแพทย์
Writing
Latest from the Blog
Business
[สรุป] One Person Business Business Presented by BITKUB Event
สรุปเนื้อหาจากงานOne Person Business
Writing
My philosophy of note-taking in AI era
ในยุคที่ AI สามารถสร้างเนื้อหาแทนเราได้อย่างง่ายดาย การจดโน้ตด้วยตัวเองคือกระบวนการกลั่นกรองความคิดเพื่อรักษาความเป็นตัวเองและพัฒนาการคิด การเข้าใจตนเอง
Books
[สรุป] หนังสือ Suddenly Talented
การเรียนรู้คือการลดข้อผิดพลาด ไม่ใช่การสมบูรณ์แบบ